《VC引力波》是新芽NewSeed精品新聞之一，向投資人封閉的發布行業觀念的平臺，歡迎同人：jessiemeng@zero2ipo.com.cn。

作為投資人，我常常將人工智能行業劃分為三層，*底層是基礎平臺層，包括數據中國移動、人工智能芯片、服務器、搜索引擎的算例等，屬于通用且非常必要的；中間層是技術提供層，包括測量機影像、建模等，類似的此類技術都在這一層；*層高面是應用應用層，包括無人機、無人機、機器人等，承載著很多應用。

在我們看來，雖然說人工智能正處于*所期待的嶺上，但如此眾多應用的開發賦予了廣泛的投資機會，這個行業值得我們用理性的眼光去投資。

評判公司人工智能企業到底成功，我們不妨從四個眼光去加以判斷：

1. 是否更具世界化的視野。

2. 是否正在繼續執行*簡單、*實際且可以半空中的事。

3. 是否追尋到合適的合作合作伙伴。

4. 是否對商業模式有直觀的判斷，以及隨不同環境靈活變化的情緒。

▎全球技術融合發展趨勢明顯

現有，人工智能已經不是整場邊界化的戰斗，它是一種全球化競爭，擴展到美國、以色列、中國等。

從客戶角度看，在企業服務美國市場，中國的市場雖然非常大，但公司付保險費，尤其是中小企業的付費率非常非常低。與此同時，雖然美國的公司總數比中國少，但其中小企業付費靈活性一般非常強，約為中國企業的10到30倍左右。換而言之，如果中國人工智能企業只局限于一個區域市場，就在實踐中將失去很多不一樣的機會。

技術角度，中國、以色列、美國等地都具備非常棒的技術人才，不僅有美好的想法，吸引一些非常棒的系統設計形式。因此，全球合作趨勢就會愈加明顯。

舉個反例，如今非常火的無人駕駛，其*大防御工事是激光雷達或傳感器成本，遭受普通消費者支付的成本非常高。試想，購買一輛車或許也就幾十萬元，若加上無人駕駛技術就需再掏幾十萬，試問幾個人會真的愿意？我們認識到，很多公司在努力攻占這個物理學壁壘，處理方法不盡相同。中國企業家擁有較強的工程能力，他們不能把一些看似比較成熟的技術明白性能和穩定性較之前強很多倍；美國創業者則會投入龐大科研經費去執著一條技術路線，也許這條技術路線在實驗室里并不成熟；以色列創業者則會運用非常成熟的技術，但在系統設計、產品設計上采取一些非常不一樣的很有靈感的方法，讓更多成熟技術可以被應用到一些不成熟的產品上。

所以，我忽視，在AI這個領域，技術層面上*一定是在全球范圍內彼此之間交流、互相融合趨勢。

▎存在投資機會的領域

目前看來，我認為AI根本有三個比較極為重要的片段，分別是感知、認知和決策，三者的難度不斷攀升。根據不同難度和不同行業內的成分來看，我認為現在存在較少投資機會的行業，主要存在于所列幾個領域：

/ 無人駕駛/

一些人覺得，無人駕駛在AI領域實現非常難，其實難度主要存在于系統層面，因為它需要很多數據及數據融合，需要多方面技術，還需要決策、判斷、控制等。但在我們做投資的眼里，無人駕駛在AI層面的實現其實很簡單，為什么呢？*可以想象，開車本身并不困難，因為其本身存在諸多規則，司機是根據交規來完成行駛行為。因此，對比認知計算方面的技術，無人駕駛還是簡單的。

/工業自動控制/

自動化，如風電等電力方面，其基礎架構已經非常好，所以AI技術應用到工業環境之中，會有非常大的前景，而且現在的技術其實可以做到。

/ AI+健康 /

目前這個市場已經有很多公司在做。我認為，這一領域的應用主要取決于你如何能夠把數據拿到，因為不管是做醫學三維處理，還是做一些自動控制診斷，數據本身的處理和清洗、標出等非常非常重要。同時，只要過了數據關，其應用AI的技術相對比較簡單，商業化方面比較有機會。

/ AI+教育/

立刻AI插值應用到教育這個特定場景，目前商業化發展已經比較成熟。

▎AI公司的商業模式

目前觀察的情況表明，AI現有的商業模式并不非常清晰。因為，不管是2B還是2C，不管是提供技術還是提供解決方案，不管是提供產品還是提供服務，不同的場景之下，在不同的領域，其商業模式都可能完全不一樣。

舉個例子，AI公司到底應該是2B還是2C？二者各有利弊。2B，發展則會更快，但拱頂也會更低；2C，因為要跟壟斷掰手腕所以難度大，但成功之后的收益也是巨大的。所以，創業者需要根據對整個商業邏輯有一個慎重的判斷。

再說是扭矩API技術還是解決方案，在不同市場上會有很不一樣的想法。在美國，很多公司雖然提供一個非常簡單的API，但也能創造較高財政收入和傭金；但在中國，需要較長時間實現。中國很多巨頭在跟你做生意的時候，如果對方單點很好，他們首先希望把你挖過去，希望自己做，或者買斷。

回頭剛才，到底是做產品還是做服務？這個其實也很不一樣，醫療行業如果想做AI服務，個人感覺比較難，因為醫療的產業鏈非常長，就醫流程也非常復雜，如果想為醫院提供這樣的一個好服務，不僅本身需要很多人力，也需要汲取很長時間，所以這個行業較適合提供非常棒的產品，比如自動判斷癌癥圖象的產品、輔助診療的產品等。

因此，在我們對人工智能行業有超高期望值的心態，更需要理性的去選擇一個現在技術可以實現、市場相對成熟、且能夠有一個成立的商業模式的企業，這樣的投資才可能造成了更大重要性。

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